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Inteligência artificial em nuvem: como funciona e como se aplica ao setor financeiro?
PorRTM

A tecnologia tem revolucionado diversas indústrias e, pela sua grandeza e relevância, o setor financeiro é um dos grandes expoentes nesse sentido. Nesse cenário, a integração da inteligência artificial (IA) em nuvem está trazendo mudanças significativas.

Ela é responsável, principalmente, por proporcionar mais agilidade, eficiência e precisão nas operações financeiras. Mas como funciona essa tecnologia, e de que forma ela pode ser aplicada ao mercado financeiro?

Isso é o que vamos falar no texto de hoje!

Se você deseja entender como a IA em nuvem pode transformar sua instituição financeira, confira o nosso guia completo!

O uso da inteligência artificial em nuvem

A inteligência artificial em nuvem combina a capacidade de aprendizado de máquina (machine learning) com o poder de processamento de grandes volumes de dados, fornecendo insights e automações em tempo real. 

Utilizando a infraestrutura escalável e flexível da nuvem, as instituições podem implementar soluções de IA sem a necessidade de manter data centers próprios, o que reduz custos e aumenta a eficiência.

Em termos simples, a IA em nuvem utiliza algoritmos avançados para processar e interpretar grandes quantidades de dados, gerando previsões e automações que ajudam a otimizar processos e melhorar a experiência do cliente. 

Além disso, sua flexibilidade permite o desenvolvimento de soluções customizadas, garantindo que cada instituição financeira utilize essas tecnologias de acordo com suas necessidades específicas.

Aplicações da inteligência artificial em nuvem no mercado financeiro

A IA dentro de uma lógica cloud first tem se destacado em várias áreas do setor financeiro. 

Desde a automação de tarefas repetitivas até a análise preditiva, que ajuda a antecipar tendências do mercado, a tecnologia tem inúmeras aplicações que beneficiam bancos, corretoras e outras instituições.

Automação de processos

Um dos principais usos da IA na nuvem é a automação de processos. 

No mercado financeiro, tarefas que antes exigiam a intervenção humana, como a reconciliação de transações ou a verificação de conformidade, agora podem ser realizadas de forma automática, rápida e precisa. 

Isso libera os colaboradores para focarem em atividades mais estratégicas, além de reduzir erros e fraudes.

Análise preditiva

Falando em estratégia, podemos mencionar a análise preditiva. Com ela, as instituições financeiras podem prever comportamentos futuros com base em padrões históricos de dados. 

Essa tecnologia permite antecipar flutuações no mercado, comportamentos de clientes e até possíveis fraudes, auxiliando na tomada de decisões mais assertivas. 

Isso é muito valioso considerando que o Brasil registra uma tentativa de fraude a cada três segundos. O segmento econômico mais atacado é, inclusive, o de bancos e cartões, respondendo por 48% do total, segundo o Indicador de Tentativas de Fraude da Serasa Experian.

Com a IA na nuvem, os bancos podem prever a probabilidade de inadimplência de um cliente ou a performance de certos investimentos.

Personalização de serviços

A personalização de serviços é outra área em que a IA em nuvem vem transformando o mercado financeiro

Ao analisar o comportamento e as preferências dos clientes, as instituições podem oferecer produtos e serviços customizados, como planos de crédito sob medida ou recomendações de investimentos personalizadas. 

Os ganhos são duplos: melhora da experiência do cliente e aumento da fidelidade e a satisfação.

Para entender mais sobre o impacto da cloud nas instituições bancárias, confira o nosso Panorama sobre o papel da Cloud.

Benefícios da inteligência artificial em nuvem no mercado financeiro

É possível ter uma boa gama de vantagens estratégicas e operacionais – que impactam diretamente a competitividade e a capacidade de inovação das instituições — quando se aposta em IA na nuvem.

 Vamos explorar esses benefícios em mais detalhes agora.

Redução de custos operacionais

Uma das maiores vantagens da IA em nuvem é a capacidade de otimizar operações com menores custos. A automação de tarefas antes manuais, como o processamento de transações, a análise de dados financeiros e até o atendimento ao cliente por meio de chatbots, reduz a necessidade de recursos humanos em processos repetitivos. 

Além disso, ao utilizar a infraestrutura em nuvem, os bancos e outras empresas financeiras evitam grandes investimentos em hardware e software. 

A manutenção de servidores próprios, por exemplo, exige um investimento inicial significativo, além de gastos recorrentes com atualização e segurança. 

Esses custos são diluídos com a IA na nuvem, pois a infraestrutura é gerida pelo provedor de nuvem, com cobrança baseada no uso. 

Escalabilidade e flexibilidade

A escalabilidade oferecida pela inteligência artificial em nuvem é uma das características mais atrativas para o setor financeiro. 

Instituições podem ajustar rapidamente a capacidade computacional de acordo com suas necessidades, sem a demora e o custo de aquisição de novos equipamentos. 

Por exemplo, durante períodos de alta demanda, como datas comerciais e mudanças econômicas, as instituições podem aumentar a capacidade de processamento para lidar com grandes volumes de transações e dados, voltando ao nível normal quando a demanda diminui.

Sem falar que a flexibilidade da nuvem permite que as instituições financeiras experimentem novas soluções de IA sem comprometer seus sistemas principais. 

Segurança de dados e conformidade regulatória

A segurança de dados cibernéticos é um dos principais desafios para o setor financeiro, dada a quantidade e a sensibilidade das informações tratadas. 

Provedores de serviços de nuvem geralmente oferecem níveis avançados de segurança, com criptografia ponta a ponta, monitoramento 24/7, autenticação multifator e detecção de ameaças com base em IA. Isso permite que os dados financeiros estejam protegidos contra ataques cibernéticos e violações de segurança.

Outro ponto importante é que os principais provedores de nuvem seguem rigorosamente as regulamentações de segurança e privacidade, como a LGPD no mercado financeiro e as normas do Banco Central, o que garante conformidade regulatória às instituições financeiras. 

No final das contas, a inteligência artificial em nuvem não só moderniza o setor financeiro, mas também oferece um caminho sustentável para inovação constante e eficiência operacional. 

Instituições que adotam essa tecnologia estão melhor posicionadas para competir no cenário financeiro global, onde a velocidade de adaptação e a otimização de custos são essenciais para o sucesso.

Quer entender mais sobre inteligência artificial e segurança no mercado financeiro? Leia nosso material sobre Desafios, conformidade e soluções para evitar fraudes e crimes cibernéticos! 

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