Iniciado em março deste ano, o Grupo Consultivo de Tecnologia e Inovação para a indústria de Fundos vem promovendo discussões entre seus participantes a fim de descobrir soluções que facilitem o dia a dia operacional do setor. Ao todo, dez instituições participam das reuniões: BTG Pactual, XP, Itaú, BNY Mellon, Bradesco, S3 CACEIS, BNP Paribas, Banco Daycoval, Banco do Brasil e C6 Bank.
Em entrevista ao Conexão, o head de Negócios, Aloísio Mota, falou sobre os objetivos do grupo e os desafios esperados até o fim do ano. Confira a seguir.
Por que criar um Grupo Consultivo específico para a indústria de fundos?
A: O mercado financeiro cresceu muito nos últimos anos, incorporando diversos produtos e serviços para apoiar os investidores. Ter um grupo discutindo melhorias que possam auxiliar as instituições neste processo é primordial para melhorar a experiência do cliente e o desenvolvimento de novas soluções.
Quais pautas você considera mais importantes de serem debatidas em 2024?
A: São inúmeras dores, porém o crescimento da indústria de fundos nos últimos dez anos fez com que as empresas buscassem se adaptar rapidamente com soluções internas, utilizando, para isso, processos manuais ou semiautomatizados, o que vem gerando uma grande ineficiência ao setor, além de um alto custo de manutenção. O foco do grupo é apoiar a digitalização da indústria de fundos de investimento de forma estratégica. Desta forma, os temas abaixo ganham maior relevância:
i. Padronização de informações e processos
ii. Apoio a iniciativas que visam a centralização dos processos
iii. Desenvolvimento de soluções colaborativas
iv. Criação de uma infraestrutura que permita o crescimento em escala
Qual será o principal desafio deste ano para a indústria de fundos?
A: O grande desafio deste ano será encontrar soluções que permitam que a indústria continue crescendo de forma acelerada com eficiência operacional, proporcionando melhorias no atendimento ao cliente e utilizando tecnologias, como a Inteligência Artificial, para tomadas de decisão baseadas em dados.
