A inteligência artificial (IA )tem um papel cada vez mais crucial no setor financeiro, redefinindo operações e interações com o mercado.
Para se ter uma ideia simples, o tamanho do mercado global de IA generativa em serviços financeiros foi avaliado em US$ 924,12 milhões em 2022.
Desde os primeiros computadores até a sofisticação das redes neurais profundas, a jornada da IA no setor financeiro tem sido de aproximação.
Nos anos 50, os primeiros computadores permitiram a automação de tarefas financeiras, avançando para modelos quantitativos nos anos 70 e 80.
No século 21, o Big Data trouxe insights valiosos, enquanto o aprendizado de máquina impulsionou a detecção de fraudes e o surgimento dos robôs consultores.
Agora, a integração de IA conversacional e a personalização de serviços também são tendências marcantes.
Toda essa evolução trouxe várias tendências promissoras. Mas quais são elas?
- Análise automática de crédito;
- Detecção de fraudes em tempo real;
- Otimização de portfólio;
- Processamento de documentos;
- Avaliação do sentimento do cliente.
Para os próximos anos, à medida que a IA avança, a indústria financeira deve se preparar para uma interação mais natural e sofisticada com assistentes virtuais.
O machine learning impulsiona uma nova geração de fintechs focadas em IA, mas desafios persistem, como viés em modelos de IA e preocupações de privacidade.
Também surgem desafios como ética, regulamentação e segurança, além de viés algorítmico e transparência nas decisões.
Enquanto a IA se integra cada vez mais às finanças, é fundamental garantir a conformidade com normas e a privacidade dos dados.
Se você quer entender mais sobre essa evolução, como funcionam as tecnologias integradas entre IA e mercado financeiro, além das categorias mais usadas de IA e o que vem pela frente, baixe nosso material!
