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Ferramenta de machine learning traz maior eficiência ao Filtro Swift
PorRTM

Buscando proporcionar mais eficiência operacional ao Filtro Swift, serviço de filtragem de mensagens em ordens de pagamentos internacionais, a RTM disponibilizou o módulo adicional Decisor Automático.

Por meio de um algoritmo de machine learning, a ferramenta “aprende” com os alertas classificados como falsos positivos pela equipe de Backoffice e Compliance e cria parâmetros, passando a identificá-los automaticamente. Desta forma, elimina sobrecargas operacionais destes times, para que se concentrem em demandas prioritárias.  

Para manter um padrão de segurança elevado, o Decisor Automático somente é aplicado em alertas que apresentam padrões similares:  

✔ Estarem na mesma TAG do campo da mensagem;  

✔ Serem contra o mesmo ID de registro;  

✔ Estar na mesma lista da mensagem original;  

✔ Conter o mesmo texto correspondente;  

✔ Serem contra o mesmo nome correspondente (ou sinônimo de nome);  

✔ Serem idênticos, sem ocorrências adicionais não vistas pelo operador. 

RTM PDF Printer faz oito anos 

Uma das primeiras aplicações implantadas pela RTM na solução RTM Swift, o PDF Printer tem o objetivo de converter automaticamente as mensagens trafegadas de ordens de pagamentos em arquivos PDF, para fins de compliance e governança. Assim, as instituições evitam impressões desnecessárias e conseguem controlar com mais facilidade os documentos gerados. “É recurso simples, mas extremamente útil para que as instituições consigam atender requisitos de auditorias e organizar seus registros de transações”, comenta Marlos Abbati, PO da RTM.  

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